- Apache Spark：以(yi)其(qi)高(gao)速(su)數據處理(li)能力(li)和機(ji)器學習(xi)集(ji)成而(er)聞(wen)名(ming)，適合大(da)規模(mo)數據(ju)分(fen)析和實(shi)時(shi)處理(li)。
- Snowflake：雲原生(sheng)數(shu)據(ju)倉(cang)庫(ku)，提供彈性伸縮(suo)和零(ling)管(guan)理(li)體(ti)驗(yan)，支持多(duo)源(yuan)數據(ju)整合。
- Apache Kafka：專註於(yu)實(shi)時(shi)數據(ju)流(liu)處(chu)理(li)，廣泛應(ying)用於(yu)事件(jian)驅動架(jia)構和數(shu)據(ju)管道(dao)。
- AWS Redshift：亞馬(ma)遜的(de)托管數(shu)據倉(cang)庫(ku)服務，以(yi)其(qi)成本(ben)效(xiao)益(yi)和與(yu)AWS生(sheng)態的(de)無縫集(ji)成受(shou)到(dao)青(qing)睞(lai)。
- Google BigQuery：無服務器數據(ju)倉(cang)庫，支持快(kuai)速(su)SQL查(zha)詢(xun)和機(ji)器學習(xi)功能，適合雲優先(xian)企業。
- Tableau：強(qiang)大(da)的(de)數據(ju)可(ke)視(shi)化工(gong)具(ju)，幫(bang)助用戶直觀分(fen)析數據並(bing)生(sheng)成(cheng)可(ke)交互的(de)儀(yi)表(biao)板。
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20年(nian)備受(shou)關(guan)註的(de)6款數(shu)據工(gong)具(ju) 誰(shui)最好用？答案(an)來了(le)
20年(nian)備受(shou)關(guan)註的(de)6款數(shu)據工(gong)具(ju) 誰(shui)最好用？答案(an)來了(le)
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