2022年(nian)中國(guo)面(mian)向(xiang)人(ren)工(gong)智能的數據治(zhi)理行業研(yan)究(jiu)報(bao)告(gao) 數據處理與(yu)存儲(chu)支(zhi)持服務深(shen)度解(jie)析產(chan)品(pin)大(da)全杭州(zhou)牧(mu)安(an)網(wang)絡科技(ji)有限(xian)公司(si)

技術自(zi)動(dong)化(hua)升級(ji)：AI輔(fu)助數據標(biao)註工(gong)具(ju)（如(ru)半(ban)自(zi)動(dong)標(biao)註、主(zhu)動(dong)學(xue)習系統(tong)）廣(guang)泛(fan)應(ying)用，提升了標(biao)註效率與(yu)壹致(zhi)性；合(he)成數據技術興起，幫(bang)助解(jie)決敏(min)感數據稀(xi)缺問題(ti)。
垂直行業深(shen)化(hua)：自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)、醫療影像(xiang)、金融風(feng)控(kong)等場(chang)景對(dui)專業化(hua)數據處理需求激(ji)增(zeng)，服務商(shang)推(tui)出定(ding)制(zhi)化(hua)解(jie)決方案，如(ru)醫(yi)療數據的脫敏(min)與(yu)結構(gou)化(hua)處理。
市(shi)場(chang)集中度提升：頭(tou)部(bu)企業（如(ru)百(bai)度智能雲、阿裏雲、海天瑞聲等）依托(tuo)技術及(ji)客戶(hu)資(zi)源，占據(ju)主(zhu)要市(shi)場(chang)份額(e)，但中小(xiao)型廠(chang)商(shang)在(zai)細分領域(yu)仍具(ju)創(chuang)新(xin)活(huo)力(li)。

雲存儲(chu)主(zhu)導(dao)：公有雲存儲(chu)因(yin)彈性擴(kuo)展、成本優勢(shi)成為AI企業首(shou)選，混合(he)雲架構亦受(shou)大(da)型(xing)企業青睞，以平衡性能(neng)與(yu)隱(yin)私(si)要求。
高性能(neng)存(cun)儲(chu)需求增(zeng)長(chang)：AI訓練對(dui)大(da)規(gui)模(mo)非(fei)結構(gou)化(hua)數據（如(ru)圖(tu)像(xiang)、視頻(pin)）的低(di)延遲存(cun)取(qu)需求，推(tui)動(dong)分(fen)布(bu)式(shi)文(wen)件存(cun)儲(chu)、對(dui)象存(cun)儲(chu)技(ji)術優化(hua)，並(bing)與計算(suan)資源協同設計。
存算(suan)分離(li)趨勢(shi)：為降(jiang)低(di)存儲(chu)成本並(bing)提升資(zi)源利用率，存算(suan)分離(li)架構(gou)在(zai)AI平臺(tai)中逐步(bu)普(pu)及(ji)，通(tong)過高速(su)網(wang)絡（如(ru)RDMA）保(bao)障數據訪(fang)問效率。

數據質(zhi)量與(yu)標(biao)準化(hua)不(bu)足：跨場(chang)景數據格(ge)式(shi)不(bu)統(tong)壹、標(biao)註標(biao)準缺失(shi)，影響AI模(mo)型(xing)泛化(hua)能力(li)。
安全與隱(yin)私(si)風險：數據泄露(lu)、濫(lan)用隱(yin)患(huan)仍(reng)存，尤(you)其(qi)在(zai)跨(kua)境數據流(liu)動(dong)場(chang)景下，合(he)規(gui)成本攀(pan)升。
存(cun)儲(chu)成本與(yu)性能(neng)平衡：海量(liang)AI數據存儲(chu)帶來(lai)高昂(ang)成本，且(qie)實時(shi)訓(xun)練對(dui)I/O性能(neng)要(yao)求(qiu)嚴苛(ke)，技術(shu)優化(hua)壓(ya)力持續。

智能化(hua)數據治(zhi)理平臺(tai)崛(jue)起(qi)：集成數據處理、存(cun)儲(chu)與(yu)安全功能(neng)的端到端(duan)平臺(tai)將(jiang)成主(zhu)流(liu)，實(shi)現數據生(sheng)命周期自(zi)動(dong)化(hua)管理。
隱(yin)私(si)計算(suan)技術(shu)融合(he)：聯(lian)邦(bang)學(xue)習、可(ke)信(xin)執行環境（TEE）等將(jiang)與(yu)存(cun)儲(chu)服務結(jie)合(he)，推(tui)動(dong)數據“可(ke)用不(bu)可(ke)見(jian)”模(mo)式(shi)落地(di)。
綠(lv)色(se)存(cun)儲(chu)發(fa)展：在(zai)“雙碳”目標(biao)下，數據中心節(jie)能技(ji)術(shu)（如(ru)液(ye)冷存儲(chu)）與(yu)低(di)碳存(cun)儲(chu)架(jia)構將(jiang)加速部(bu)署。
國產(chan)化(hua)替(ti)代加速：在(zai)信(xin)創(chuang)背(bei)景下，國產(chan)存儲(chu)硬(ying)件與(yu)軟(ruan)件生(sheng)態逐步(bu)完(wan)善，助力AI數據基礎設施自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)。